Introduction à Voyant


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14 février 2023, 12h à 13h20 HNE

Présenté par: Yann Audin, Bennett Kuwan Tchoh

Durée: 80 minutes

Description: Voyant Tools est un environnement en ligne de lecture et d’analyse de textes numériques. Avec ses outils d’analyse et de visualisation, les chercheurs peuvent “voir à travers” des textes grâce aux rapports de fréquence des mots, de collocation des termes et de différentes métriques. Voyant Tools est unique parce qu’il ne requiert aucune configuration au préalable, ni aucune habileté en programmation.

Dans cet atelier d’introduction à Voyant, nous montrerons comment créer un corpus pour l’analyse de textes numériques ; nous montrerons pas-à-pas les bases de la recherche, du nettoyage, du formatage et du téléversement d’un texte à utiliser dans Voyant. Nous ferons la démonstration de plusieurs fonctionnalités de Voyant, incluant des outils de visualisation tels que les nuages de mots, les graphiques de fréquences et d’autres visualisations interactives permettant de jouer avec votre texte. Nous discuterons aussi des bases du design de projets d’analyse de textes et nous donnerons quelques idées pratiques pour l’utilisation de Voyant dans votre propre recherche.

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The same workshop in English.

Biographies

Yann Audin est étudiant au doctorat en littérature, option humanités numériques, à l’Université de Montréal et est détenteur d’une maîtrise en physique de Bishop’s University et d’une maîtrise en littérature comparée de l’Université de Montréal. Il s’implique dans la Société canadienne pour les humanités numériques, le colloque VocUM, la Chaire de recherche sur les écritures numériques, le Centre de recherche interuniversitaire sur les humanités numériques et l’Association de littérature comparée de l’Université de Montréal.

Bennett Kuwan Tchoh est un étudiant à la maîtrise à l’Université d’Alberta dans le département des Humanités numériques. Son projet de recherche porte sur l’analyse des discussions en ligne sur la pandémie du COVID-19 dans la province d’Alberta. Ses autres intérêts sont l’analyse des données, la psychologie, la technologie et l’intelligence artificielle.