# Ce code sera exécuté à la compilation
2 + 3
[1] 5
Une introduction …
Plus d’explications …
Notez que chaque titre de chapitre ou section crée une ancre, ce qui permet de citer des sections spécifiques de votre document.
Le texte peut être formaté en italique, en gras et en souligné.
On peut aussi faire des exposants2, des indicesm,n, barrer du texte et inclure une courte ligne de code
.
Ceci est une citation.
Une première colonne plus étroite à gauche.
On peut configurer leur largeur respective.
Col 1 | Col 2 | Col 3 |
---|---|---|
a | 4 | rouge |
b | 6 | jaune |
c | 7 | bleu |
\[ \frac{\partial \mathrm C}{ \partial t } + \frac{1}{2} \sigma^{2} \mathrm S^{2} \frac{\partial^{2} \mathrm C}{\partial \mathrm C^2} + r \mathrm S \frac{\partial \mathrm C}{\partial \mathrm S}\ = r \mathrm C \]
Voir Section 1.2.
Notez que vous pouvez ajouter des bibliographies, des organigrammes, un équivalent aux div
HTML et bien plus. Rappelez-vous que cet exemple n’est qu’un aperçu des possibilités.
# Ce code sera exécuté à la compilation
2 + 3
[1] 5
Avez-vous remarqué que le contenu de la cellule de code peut être copié en un seul clic sur l’icône qui apparaît?
# Ce code ne sera pas exécuté
2 + 3
Afficher uniquement un résultat de calcul, c’est pratique pour cacher les longs blocs de code.
country var
1 Canada 2.9
2 USA 3.1
3 Mexico 4.5
plot(cars)
Les options d’affichage permettent, entre autres, d’ajouter un titre de figure sous le graphique :
plot(cars)
Vous pouvez aussi faire afficher plusieurs graphiques dans une même figure :
plot(cars)
plot(pressure)
Si vous avez installé ggplot2
1, vous pouvez essayer ceci :
library(ggplot2)
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point(mapping = aes(color = class)) +
geom_smooth()
`geom_smooth()` using method = 'loess' and formula = 'y ~ x'
Pour installer ggplot2
:
install.packages("ggplot2")