Apprentissage machine pour les SHS

16 février 2023, 11h30 à 13h20 HNE

Présenté par: Moïse Rousseau

Durée: 110 minutes

Description: L’apprentissage automatique est sans aucun doute l’une des plus grandes tendances dans la technologie ces derniers temps. L’apprentissage machine alimente d’ailleurs bon nombre des innovations qui ont été couramment utilisées durant la dernière décennie : depuis la fonction de saisie semi-automatique jusqu’à l’assistant virtuel de votre téléphone, en passant par l’aide à la conduite autonome et au système de recommandation de votre service de diffusion vidéo en continu préféré.

Beaucoup ne savent cependant pas que l’apprentissage automatique n’est pas nouveau. En réalité, l’apprentissage automatique peut être considéré comme un changement de perspective en regard d’un domaine beaucoup plus ancien et bien connu de la communauté SHS : les statistiques.

Dans cet atelier, nous regarderons au-delà du jargon centré sur l’informatique de l’apprentissage automatique et montrerons, avec des exemples, comment vos connaissances actuelles en statistiques se traduisent en apprentissage automatique et fournissent tout ce dont vous avez besoin pour en apprendre davantage sur ce domaine passionnant.

Prérequis techniques: L’environnement interactif de cet atelier requiert uniquement un navigateur Web moderne. Un second écran est recommandé afin de pouvoir suivre les instructions sur un écran et pour écrire du code sur un écran séparé.

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Biographie

Moïse Rousseau est analyste en calcul scientifique à l’Institut Quantique de l’université de Sherbrooke. Il aide les étudiants et les professeurs à utiliser les services de l’Alliance et fournit du support quant aux développements des logiciels de recherche. Il détient un doctorat en génie minéral de Polytechnique Montréal et a travaillé à réduire l’empreinte environnementale des mines au Québec au moyen de larges simulations numériques et de techniques d’optimisation. Son expertise inclut la programmation en Python, C++ et Fortran, la modélisation mathématique et l’optimisation.